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发布日期:2025-10-24 04:25    点击次数:94

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奥迪威发布公告称,拟在境外刊行股份(H 股)并在香港蚁集交游统共限公司挂牌上市。

奥迪威位于广州番禺,诞生于 1999 年,作念超声波传感器和实行器。

它主要居品包括测距传感器、流量传感器、压触传感器及实行器、雾化换能器及模组、报警发声器等,主要应用于智能汽车、智能 姿色、智能家居、智谋安防、工业限制和亏蚀电子等规模。

超声波传感器是一个比较熟谙的产业,头部企业主要来自德国和日本,包括倍加福、西克、巴鲁夫、博世、欧姆龙、基恩士、松下第。

奥迪威创举东谈见解晨曦生于 1967 年,祖籍广东,在兰州军工国企万里机电厂长大。1986 年,考入兰州大学物理系金属物理专科。大学毕业后,张晨曦南下广东,当了一段时期中学憨厚。

1992 年运行,他插足传感器行业,在工场里当过工东谈主、时代员、销售员。张晨曦一直说,当初也不知谈为什么要作念传感器,入行都是"弄巧成拙"。但有少许是无法抹去的,张晨曦极有钻研精神。他是业余发明家,奥迪威一百多专利中,有一半跟他关联。

奥迪威最早作念电声器件,之后逐渐拓宽居品应用规模,咫尺公司居品已无为应用于汽车电子、智能姿色、智能家居、工业限制、安防和亏蚀电子等规模。

汽车电子是奥迪威传感器最大的应用规模。奥迪威的车载超声波传感器已插足国内汽车制造厂商的前装供应链。

张晨曦先容,奥迪威自主研发的 AK Ⅱ车载超声波传感器居品已到批量坐蓐、销售阶段,温存功能安全条件并适配 AVP-L2 以上自动驾驶等第,具备测距更远、盲区更小、可编码调制以减小骚扰、自顺应阈值、温存功能安全(ASIL B)级的时代上风。车门遮掩式超声波传感器,可遮掩于车门里面,在保抓整车完整外不雅的前提下,发出可穿透金属钢、铝等材质的超声波,精确探伤近处抑制物。

在火爆的东谈主形机器东谈主行业,奥迪威的柔性传感器、遮掩式超声波避障传感器、触觉传感器、超声波材质识据说感器、触觉响应实行器等均可杀青感知与实行功能,畴昔可为东谈主形机器东谈主赋能。

另外,奥迪威的超声波流量传感器已插足海外主流品牌智能水表暖和表厂商的供应链,安防报警发声器手脚中枢部件一直被应用于海外主流品牌的安防报警系统中。

奥迪威还为环卫行业提供"三位一体"的无东谈主环卫车智能感知决策、为配送行业的智能小车提供全宗旨智能避障决策、为仓储行业 AGV 小车提供迫切避险与道路优化决策等。

2022 年 6 月 14 日,奥迪威在北交所上市,纵容发稿时,市值 45 亿。

2024 年,奥迪威营收 6.17 亿,同比增长 32.15%;净利润 0.89 亿,同比增长 15.60%。

2025 年上半年度,奥迪威营收 3.3 亿元,同比增长 16.26%;归净利润为 5046.86 万元,同比增长 7.81%。

超声波传感器属于"传统硬件",但在东谈主工智能(尤其是机器东谈主、自动驾驶、智能家居)爆发的配景下,它正在被赋予新的脚色和契机。

1、多传感器交融(Sensor Fusion)

AI 驱动的机器东谈主、无东谈主车、无东谈主机不会只依赖单一视觉,而是需要交融"录像头 + 激光雷达 + 毫米波雷达 + 超声波"等多模态感知。超声波的上风在于近距离测距、防患盲区,尤其在低速、近距离避障时(比如泊车、室内机器东谈主绕障)。超声波传感器手脚低老本冗余传感器,与 AI 算法勾通提高安全性。

2、机器东谈主与处事机器东谈主

家庭处事机器东谈主、仓储机器东谈主、餐饮机器东谈主、医疗机器东谈主等,都需要在短促空间安全出动。比拟激光雷达,超声波低廉且抗光照骚扰,AI 不错通过算法赔偿超声波的噪声与间隙,使其更智能化。超声波传感器不错大限制机器东谈主市集的标准确立,提供"低速场景的安全底线"。

3、智能家居与 IoT

智能音箱、自动门、智能水龙头、灯控系统等往日用的是红外,当今许多在切换到 AI+ 超声波:超声波不错检测存在感,比如分离东谈主是否还在房间。AI 勾通数据学习,不错识别动作情势、东谈主体举止情状。超声波传感器 +AI 存在检测,成为智能家居的"感知神经元"。

4、医疗健康

AI+ 超声波传感器,可用于非讲和式东谈主体检测:呼吸、心跳、寝息监测。医疗 IoT 拓荒不错运用 AI 算法从细小的超声波反射情势里索要人命体征。

5. 智能交通与智谋城市

超声波传感器在泊车场、充电桩、智谋交通监控中,勾通 AI 可杀青:车位检测(空位判断)、电动车自动泊车入位、公交 / 地铁站的东谈主流检测。超声波传感器与 AI 平台勾通,低老本提供数据闭环。

6. 低功耗 +AI 旯旮计较

超声波传感器自身功耗低、体积小,合适与 AI 芯片一皆部署在旯旮。在 IoT 拓荒中,AI 可土产货经管超声波信号,减少云霄计较,保险心事。

超声波传感器有望与 AI 勾通而"喜悦第二春"赌钱赚钱app,从传统的"测距小脚色",形成 AI 系统里安全、低老本、近距离感知要道件。



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