文 / 李览青

2010 年，为因循支付宝在"双十一"期间的中枢来回系统自如，OceanBase 独创团队敲下了第一滑代码，于今已有十五年。

十五年间，伴跟着金融机构基础秩序诞生由"可用"走向"好用"，OceanBase 也从蚂蚁里面金融来回场景的中枢系统"后备军"，徐徐成长为行业数智化转型的坚实后援。

如今，OceanBase 又完成了一个遑急里程碑。6 月 18 日，在海外金融博览会上，OceanBase CEO 杨冰追究对外告示，OB 达成"百行筹画"——服务朝上 100 家银行，并支握 190 多套中枢系统和 1000 多套关节业务系统。

"咱们觉得‘百行筹画’的达成不口角常，而是起先。" OceanBase 副总裁、金融政企行状部总司理王爽暗示，从银行起步，到通盘这个词金融业，再到遮蔽通盘行业，OceanBase 将通过多产物、多生态战术加强客户服务与拓展，不仅要治理以往中枢业务系统的"旧问题"，还要着眼于 AI 时间将来工夫道路的"新挑战"。

一个共鸣：从汇集式架构走向散播式架构

中枢系统是一家金融机构的"腹黑"，亦然金融机构数字化转型最遑急的法子。

从各家金融机构公开透露信息来看，从传统的汇集式架构向散播式架构转型，成为我国金融业中枢系统改动的共鸣。

举例交通银行在 2024 年年报中明确忽视，加强中枢工夫攻坚，积极妥贴鼓动中枢系统散播式转型，推动业务因循和自主可控才气双进步。中信银行也在年报中说起，该行在 2024 年投产国内大中型银行首个自主散播式中枢系统，金融科技空洞才气兑现全面跃升。

"金融机构的数字化转型正投入关节时期，向中枢系统全面迈进，中枢系统采选散播式数据库已获行业共鸣。"杨冰指出，金融机构的中枢系统升级需要政策辅导、工夫驱动和商场需求的三方协力，从自主可靠到高质料发展、从架构升级到才气交融、从自如可靠到智能演进，对数据底座的安全性、自如性、可膨大性等都忽视了更高条款。

王爽暗示，分不同业业来看，银行业的中枢系统改动进度较快，部分头部银行从 2023 年就开动布局中枢系统升级，比年来保障、证券、基金、期货加快追逐。"咫尺国有大行、股份制银行进度已过半，万亿钞票范围以上城商行、省级行表现飞快，大部分中小银行已启动升级改动。"王爽夸耀，咫尺头部金融机构较为当先，中小范围金融机构开动鼓动选型试点，他提到，在政策辅导下，到 2027 年金融中枢业务系统将兑现 100% 的国产升级，到 2028 年兑现中枢系统单轨运行。

就在刚刚以前的五月，OceanBase 行为中枢数据底座，与四川银行一同刷新了比年来金融系统在散播式数据库单轨切换的服从记载—— 48 小时内一次性极限割接 133 个系统，触及中枢账务、前台产物、渠说念、中台等关节业务系统，从而打造出"两地四中心"高可用 IT 基础秩序、具备灾备品级近 6 级，兑现了四川银行"新一代信息科技工程"的追究投产。

四川银行金融科技部副总司理万柯辰暗示，在新一代信息科技工程投产后，该行兑现了全栈国产的端到端单位化架构，从而兑现了性能跃升、高可用才气进步、运营资本着落、利用系统全栈自主可靠、研发才气敏捷化、容灾才气提高档多方面的基础秩序升级。

两大痛点：旧问题与新挑战

当散播式工夫架组成为共鸣，怎么保障中枢系统升级的自如、安全、可拓展？

在王爽看来，金融中枢系统数据库选型的关节聚焦于一个"旧问题"和一个"新挑战"。

一方面，"烟囱式"的传统工夫架构导致系统与业务的割裂，无法快速反映业务增长，也推高了旧架构的扩容资本，不利于业务开展的畅达性。

另一方面，AI 时间对数据库的工夫道路经受忽视新的条款。起初是大都锻练数据带来的挑战，对数据库的照顾运维、及时计较、AI 革新利用等方面都忽视更高的挑战。

"以前的数据主若是结构化数据，但当今的锻练数据还有半结构化数据、向量数据、无结构化数据等等，不同类型的数据时时需要不同数据库承担，从而对金融机构照顾、运营宝贵带来一定压力。"王爽暗示。

与此同期，在多模态模子、推理模子、生成式东说念主工智能大模子等多种 AI 模子利用"百花都放"的配景下，对数据库的及时计较才气忽视更高的条款，面向 AI 的数据架构、风险合规、革新利用也成为金融基础秩序必须昂然的需求。

面对旧问题与新挑战，OceanBase 对准了基础秩序与用户需求中间的部分——平台。

王爽暗示，OceanBase 通过提供一体化数据处理平台，匡助金融机构兑现数据的集成休养，如 Log 函数、文本检索、向量检索、混杂查询等。此外，OceanBase 还搭建起一个智能照顾平台，提供智能运维、智能斥地、智能助手、智能常识库等服务。

"今天咱们不错说 OceanBase 不是一家通俗的散播式数据库厂商，咱们如故一门户据照顾公司，当 AI 时间到来时，为用户提供数据底座，治理 AI 革新的真问题。"王爽如是说。

四个"一体化"：AI 时间基础秩序演进

为了让中小金融机构更无邪、快速地招待 AI 时间的到来，OceanBase 忽视了我方在 AI 时间的念念考，开动探索一体化产物。

王爽指出，在金融机构的数据库利用中，客户时时面对着业务范围增长、业务场景变多、IT 架构利用渐趋复杂的贫苦，一体化数据库能灵验治理有关问题。

咫尺 OceanBase 提供的一体化架构包括四个方面，分袂是单机散播式一体化、TP/AP 一体化、SQL+AI 一体化、云上云下一体化。

单机散播式一体化方面，关于部分范围较小的金融机构客户来说，单机版数据库就富有匹配其数据量、业务需求，因此 OceanBase 在散播式数据库除外还提供了单机版供客户经受，客户不错在升级的同期最大化沿用已罕见据库架构，兑现中枢系统与左近系统的全面遮蔽。

TP/AP 一体化，即支握事务处理（TP）与及时候析处理（AP）等多干事负载，昂然用户在 AI 时间的及时数仓需求，高效因循监管、风控、一表通、及时数仓等金融复杂业务场景。

通过 SQL+AI 一体化，OceanBase 为用户提供向量存储与通用 AI 利用才气，从常识库到智能运维、智能研发、智能风控、智能投顾，兑现 AI 利用才气的进步。

此外，OceanBase 还通过软硬件一体化才气，为金融行业客户搭建数据库独到云场景。

"咱们但愿用一个数据库治理用户 80% 的问题。"王爽暗示。

中国太平洋保障是首个将全险种全中枢升级到 OceanBase 的头部保障企业，咫尺正尝试基于 OceanBase 探索 AI、AP 等新才气，如将 AI 用于数据库故障会诊，快速、精确识别并定位故障原因，裁汰运维东说念主员的干事职责。而其综意险中枢系统使用 OceanBase 散播式架构上线后，运行自如，支握可高达百万 QPS，有劲支握了业务发展需求。

太保首席数据库内行林春暗示，摒弃 2024 年末，太保共 329 个系统已完成升级改动，兑现架构转型、降本增效、才气千里淀、反哺行业，降本逾亿元。他向笔者暗示，降本增效体当今存储空间压缩、运维资本裁汰、挪动改形资本裁汰、东说念主才戎行诞生加快等四大方面。

林春颠倒提到，依托 OceanBase 的产物才气，大幅压缩存储空间，带来数据库备份和规复性能的大幅进步，进步幅度在 5 倍傍边。

笔者注视到，在本届金融展上，OceanBase 还在主会场收尾展示及新品发布法子发布了面向金融场景的 OceanBase 4.4.0 版块，这一版块加强了 TP 事务处理才气、AP 及时候析才气和 AI 原生才气，从而昂然金融机构在 AI 场景上的需求。

据 OceanBase 方面透露，摒弃咫尺，公司仍是兑现重新部金融中枢系统到中腰部金融机构的范围化复制赌钱赚钱app，服务一都政策性银行、五家国有大行、70% 头部保障集团公司、75% 头部证券、50% 头部基金，领有钞票范围万亿元以上银行客户超 20 家，在外资金融机构中也有冲破。